proprty.ai logo
  • Produkt
    ProduktoversigtFor asset- og fund-managerenFor driftschefenFor ESG-ansvarlig
  • Priser
  • Videnshub
  • Om os
  • Kontakt
  • 
    Login
  • Get started

LOG IND
Book demo
🌐
Dansk English Deutsch
Blog
May 26, 2025

Ny model til forudsigelse af bygningsdeles tilstand og resterende levetid

Ny model til forudsigelse af bygningsdeles tilstand og resterende levetid

I forbindelse med udviklingen af den nye version af vores model til at forudsige bygningsdeles vedligeholdelsesomkostninger blev der lavet en masse behandling af nuværende data samt indhentning af data fra nye og kendte kilder. Det arbejde har vi nu udnyttet til også at udvikle en ny version af vores model til at forudsige bygningsdeles tilstand og resterende levetid.

Gentrænet på ny data

Den forrige version af levetidsmodellen var trænet på resterende levetider fra vores partneres fortidige vedligeholdelsesplaner og granskninger foretaget af eksterne leverandører for Landsbyggefonden. I vores nye model indgår der nu for første gang også data, som vores kunder selv har indtastet i appen i forbindelse med nye fysiske tilstandsvurderinger af deres ejendomme og oprettelse af vedligeholdelsesplaner.

Den nye version af modellen er trænet på ca. 112.000 unikke bygningsdele fra 9.600 bygninger.

Nye input features

Udover at være trænet på ny data, er der også tilføjet ekstra input features, som modellen bruger til at give forudsigelser. Følgende er eksempler på nye features:

  • Bygningens tag- og facademateriale. I den tidligere model blev de kun givet som input, når der skulle gives forudsigelser af resterende levetid på tag og facade, men da de er vigtige dele af klimaskærmen (beskyttelsen af bygningen mod eksterne faktorer), kan de også sige noget om tilstanden på andre bygningsdele.
  • En numerisk version af energimærket, så modellen ved, at A2020 er det bedste energimærke og G det dårligste.
  • En mere detaljeret version af bygningens anvendelse fra BBR. I den tidligere version brugte vi udelukkende det øverste niveau, f.eks. 'Bygninger til helårsbeboelse', mens vi nu bruger alle tre niveauer, dvs. også f.eks. 'Række-, kæde-, eller dobbelthus (lodret adskillelse mellem enhederne)' og 'Dobbelthus'.
  • Hvilken enhed, bygningsdelens mængde måles i, f.eks. kvadratmeter, løbende meter eller styk.
  • Erhvervsareal fra BBR.
  • Arealet på den kommune, som bygningen er beliggende i, fra Danmarks Statistik.
  • Hvorvidt ejeren af BFE-nummeret ejer hele ejendommen eller kun en del af den, og om de ejer grunden.

I figuren i toppen af indlægget er der plottet forholdet mellem forudsagte- og faktiske resterende levetider for henholdsvis den tidligere- og nye version af modellen. Jo tættere de blå punkter ligger på den orange linje, jo bedre. Modellens performance er betydeligt forbedret, og vi vil fortsætte arbejdet med at forbedre den yderligere.

Johanne Rønby Sommer

Johanne Rønby Sommer

Data Scientist

Med 6 års praktisk erfaring og en BSc samt MSc i Data Science har Johanne opbygget en bred analytisk og teknisk viden.






Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få indblik i nye funktioner, kundecases og nyheder fra proprty.ai – direkte i din indbakke.

Relaterede indlæg

Se alle indlæg
Så nemt er det at komme i gang med proprty.ai
Blog

Så nemt er det at komme i gang med proprty.ai

Hurtig onboarding – klar værdi

Read more

proprty.ai på Building Green 2024
Blog

proprty.ai på Building Green 2024

Indsigter fra Building Green 2024 med proprty.ai.

Read more


Klar til at komme i gang? Book en demo

Book demoSe forklaringsvideo
Produkt
  • Produktoversikt
  • Til driftschefen
  • Til asset- og fund-manageren
  • Til ESG-ansvarlig
  • Priser
  • Home
Ressourcer
  • Videnshub
  • Blog
  • Kunde­cases
  • Nyheder
  • Persondatapolitik
  • Impressum
Om proprty.ai
  • Om os
  • Kontakt
  • Log ind
  • Book demo
Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Følg med i udviklingen af proprty.ai og få indblik i udvalgte funktioner, cases og faglige perspektiver fra vores arbejde med kommuner, almene boligorganisationer, investorer og administratorer.

Nyhedsbrevet giver dig et samlet overblik over det vigtigste, uden støj og kun når vi har noget værdifuldt at dele.

CVR: 43641298│Gammel Mønt 3A, 1117 København K│ © 2025 proprty.ai ApS