proprty.ai logo
  • Product
    Productoverzicht
    Introductie tot proprty.ai
    Voor operationeel managers
     Voor ESG-managers
    Voor asset- en fundmanagers
    Veelgestelde vragen
  • Prijzen
  • Resultaten
  • Kennishub
    Alle artikelen
    Klantcases
    Blogposts
    Nieuws
  • Over ons
    Over proprty.ai
    Carrière
  • Contact
  • 
     Log in
  • Book demo

IN
LOGGEN
Demo
boeken
🌐
Danish
English
Deutsch
Dutch
Blog
May 26, 2025

Nieuw model voor het voorspellen van de staat en resterende levensduur van bouwdelen

Nieuw model voor het voorspellen van de staat en resterende levensduur van bouwdelen

Bij de ontwikkeling van de nieuwe versie van ons model voor het voorspellen van de onderhoudskosten van bouwdelen werd er veel bestaande data verwerkt en data verzameld uit nieuwe en bekende bronnen. Dit werk hebben we nu benut om ook een nieuwe versie van ons model te ontwikkelen voor het voorspellen van de staat en resterende levensduur van bouwdelen.

Opnieuw getraind met nieuwe data

De vorige versie van het levensduurmodel was getraind op resterende levensduren uit de vroegere onderhoudsplannen van onze partners en inspecties uitgevoerd door externe leveranciers voor Landsbyggefonden. In ons nieuwe model zijn nu voor het eerst ook gegevens opgenomen die onze klanten zelf in de app hebben ingevoerd in verband met nieuwe fysieke conditiemetingen van hun eigendommen en het opstellen van onderhoudsplannen.

De nieuwe versie van het model is getraind op ongeveer 112.000 unieke bouwdelen van 9.600 gebouwen.

Nieuwe inputfeatures

Naast het trainen met nieuwe data, zijn er ook extra inputfeatures toegevoegd die het model gebruikt om voorspellingen te doen. Hieronder volgen voorbeelden van nieuwe features:

  • Het dak- en gevelmateriaal van het gebouw. In het vorige model werden deze alleen als input gebruikt wanneer er voorspellingen moesten worden gedaan over de resterende levensduur van het dak en de gevel, maar aangezien ze belangrijke onderdelen zijn van de klimaatgevel (de bescherming van het gebouw tegen externe factoren), kunnen ze ook iets zeggen over de staat van andere bouwdelen.
  • Een numerieke versie van het energielabel, zodat het model weet dat A2020 het beste energielabel is en G het slechtste.
  • Een meer gedetailleerde versie van het gebouwgebruik uit BBR. In de vorige versie gebruikten we uitsluitend het hoogste niveau, bijvoorbeeld 'Gebouwen voor permanente bewoning', terwijl we nu alle drie de niveaus gebruiken, d.w.z. ook bijvoorbeeld 'Rij-, keten- of twee-onder-een-kapwoning (verticale scheiding tussen de eenheden)' en 'Twee-onder-een-kapwoning'.
  • De eenheid waarin de hoeveelheid van het bouwdeel wordt gemeten, bijvoorbeeld vierkante meter, strekkende meter of stuk.
  • Bedrijfsoppervlakte uit BBR.
  • De oppervlakte van de gemeente waarin het gebouw zich bevindt, van Danmarks Statistik.
  • Of de eigenaar van het BFE-nummer het hele pand of slechts een deel ervan bezit, en of zij de grond bezitten.

In de figuur bovenaan het bericht is de relatie geplot tussen de voorspelde en feitelijke resterende levensduren voor respectievelijk de vorige en nieuwe versie van het model. Hoe dichter de blauwe punten bij de oranje lijn liggen, hoe beter. De prestaties van het model zijn aanzienlijk verbeterd, en we zullen blijven werken aan verdere verbetering.

Anders Holm Jørgensen

Anders Holm Jørgensen

CEO & Founder

Anders har mere end 10 års erfaring indenfor ledelse i Software virksomheder og har en track record i at bygge nye SaaS revenue streams.






Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få indblik i nye funktioner, kundecases og nyheder fra proprty.ai – direkte i din indbakke.

Relaterede indlæg

Se alle indlæg
Billedbaserede registreringer er live i proprty.ai
Nieuws

Billedbaserede registreringer er live i proprty.ai

Tag et billede af en bygningsdel, AI'en foreslår resten af registreringen

Read more

proprty.ai modtager næsten en million kroner fra Innovationsfonden til at tage CO₂-modulet internationalt
Nieuws

proprty.ai modtager næsten en million kroner fra Innovationsfonden til at tage CO₂-modulet internationalt

Ny anbefalingsmotor kortlægger den billigste vej til EU-compliance.

Read more


Klaar om te starten? Boek een demo

Demo boekenBekijk de uitlegvideo
Product
  • Produktoverzicht
  • Kennismaken met proprty.ai
  • Voor operationeel managers
  • Voor asset- en fundmanagers
  • Voor ESG-managers
  • Prijzen
  • Home
Kennishub
  • Inzichten
  • Blog
  • Klantcases
  • Nieuws
  • Privacybeleid
  • Colofon
Over proprty.ai
  • Over ons
  • Carrière
  • Wat proprty.ai doet
  • Veelgestelde vragen
  • Contact
  • Inloggen
  • Demo boeken
Schrijf je in voor onze nieuwsbrief

Blijf op de hoogte van hoe proprty.ai zich ontwikkelt en krijg inzichten in geselecteerde features, klantcases en vakkennis uit ons werk met gemeenten, woningcorporaties, investeerders en vastgoedbeheerders.

De nieuwsbrief geeft je een helder overzicht van wat er echt toe doet en komt alleen in je inbox als we iets waardevols te delen hebben.

CVR: 43641298 | H.C. Andersens Boulevard 11, 1553 København V | © 2026 proprty.ai ApS