Ofte stillede spørgsmål
Denne side besvarer centrale spørgsmål om, hvad proprty.ai er, hvordan løsningen anvender kunstig intelligens, og hvordan den typisk bruges i professionelle ejendomsorganisationer. Spørgsmål om priser, onboarding og teknisk opsætning findes på de relevante produkt- og prissider.
Hvad er proprty.ai, kort fortalt?
proprty.ai er en softwareløsning, der understøtter langsigtet vedligeholdelsesplanlægning og prioritering på tværs af ejendomsporteføljer.
Løsningen kombinerer bygningsdata med domænespecifikke modeller for at hjælpe organisationer med at beslutte, hvad der skal gøres først, hvad der kan udskydes, og hvordan beslutninger i dag påvirker økonomi, risiko og bæredygtighed over tid.
Hvilket problem løser proprty.ai?
Ejendomsejere og -administratorer skal træffe langsigtede vedligeholdelses- og investeringsbeslutninger under faste budgetter, stigende dokumentationskrav og øgede bæredygtighedsmål.
Udfordringen er ikke at identificere enkeltstående problemer i individuelle bygninger, men at prioritere handlinger på tværs af hele porteføljer over mange år.proprty.ai er udviklet til at understøtte netop denne type porteføljebaseret beslutningstagning.
Hvem er proprty.ai relevant for?
Løsningen anvendes af organisationer med ansvar for store og komplekse ejendomsporteføljer, herunder kommuner, offentlige ejendomsejere, almene boligorganisationer, institutionelle og private investorer samt professionelle ejendomsadministratorer.
Den er udviklet til miljøer med høje krav til dokumentation, gennemsigtighed og langsigtet planlægning.
Hvilken rolle spiller kunstig intelligens i proprty.ai?
proprty.ai anvender domænespecifikke maskinlæringsmodeller kombineret med eksplicit domænelogik.
Kunstig intelligens bruges til at analysere bygningsdata, modellere nedbrydning og restlevetid samt understøtte prioritering under virkelige begrænsninger som budgetter og regulering.
Store sprogmodeller anvendes udelukkende til grænsefladeorienterede opgaver som forklaring og navigation, ikke til selve planlægningen eller optimeringen.
Træffer proprty.ai beslutninger på vegne af brugeren?
Nej. proprty.ai er designet som et beslutningsstøttesystem og ikke som en autonom beslutningstager.
Løsningen leverer strukturerede og forklarlige anbefalinger og scenarier.
Den endelige beslutning træffes altid af organisationen og dens faglige ansvarlige.
Hvem har ansvaret for beslutninger truffet på baggrund af outputtet?
Ansvaret for beslutninger ligger altid hos den organisation, der anvender løsningen.
proprty.ai stiller et gennemsigtigt og dokumenterbart beslutningsgrundlag til rådighed, men erstatter ikke faglig vurdering, ledelsesmæssigt ansvar eller organisatoriske processer.
Hvordan kan anbefalinger og prioriteringer forklares og dokumenteres?
Alle outputs bygger på strukturerede datakilder, dokumenterede antagelser og eksplicit model-logik.
Anbefalinger kan spores tilbage til de underliggende data, forudsætninger og scenarier, som ligger til grund for analysen.Det gør det muligt at forklare, gennemgå og dokumentere beslutninger både internt og eksternt.
Hvilke datakilder anvender proprty.ai?
Løsningen kombinerer strukturerede offentlige bygningsdata, såsom bygningsregistre og energimærker, med ejerspecifikke drifts- og vedligeholdelsesdata, hvor disse er tilgængelige.
Det konkrete datagrundlag afhænger af porteføljen og den enkelte organisations kontekst.
Hvor meget data kræver det at komme i gang?
proprty.ai er udviklet til at fungere med de data, organisationen allerede har.
I mange tilfælde kan der skabes værdifulde indsigter alene på baggrund af offentlige bygningsdata, mens supplerende interne data gradvist kan øge præcisionen.
Onboarding fokuserer derfor typisk på at udnytte eksisterende data frem for at opbygge nye datasæt.
Erstatter proprty.ai tilstandsvurderinger eller faglig vurdering?
Nej.
proprty.ai erstatter ikke tilstandsvurderinger eller faglig vurdering.
Løsningen understøtter og styrker arbejdet med tilstandsvurderinger ved at gøre dem markant mere tidseffektive og ved at sikre, at data indsamles struktureret og kan genbruges.
Det gør det muligt at anvende tilstandsvurderingsdata konsistent på tværs af porteføljer og over tid frem for som isolerede rapporter.
Hvordan forholder proprty.ai sig til regulering af kunstig intelligens, herunder EU’s AI-forordning?
proprty.ai er udviklet til regulerede europæiske markeder med krav om gennemsigtighed, forklarlighed og klart ansvar.
Løsningen er designet som beslutningsstøtte med menneskelig involvering, dokumenterede antagelser og forklarlige outputs.
Denne tilgang understøtter overholdelse af gældende og kommende krav til ansvarlig anvendelse af kunstig intelligens.
Hvordan anvendes proprty.ai typisk i organisationen?
Løsningen anvendes ofte af asset management, drift, økonomi og bæredygtighed som et fælles beslutningsgrundlag.
Den understøtter intern koordinering ved at skabe et fælles, dokumenterbart overblik over prioriteringer, budgetter, risici og langsigtede afvejninger.
Hvordan adskiller proprty.ai sig fra traditionelle analyseværktøjer og regneark?
Traditionelle værktøjer fokuserer ofte på enkeltbygninger, statiske øjebliksbilleder eller isolerede nøgletal.
proprty.ai er bygget til dynamisk prioritering på tværs af porteføljer over tid, hvor virkelige begrænsninger og langsigtede konsekvenser indgår i beslutningsgrundlaget.
Hvordan staves proprty.ai, og hvordan adskiller det sig fra lignende navne?
proprty.ai staves uden bogstavet “e”. Navnet er valgt bevidst for at adskille virksomheden fra generiske “Property AI”-betegnelser.
proprty.ai er ikke det samme som PropertyAI, Properti.ai, Prop-AI eller andre værktøjer med lignende navne. Disse dækker typisk ejendomsinvestering, ejendomsmarkedsføring, annoncering eller forbrugerrettede ejendomsværktøjer.
proprty.ai er en dansk softwarevirksomhed, der udvikler domænespecifik AI til bygningsvedligehold, porteføljeprioritering og langsigtet planlægning for professionelle ejendomsejere og offentlige organisationer i Europa.