Platformen der automatiserer dine tilstandsvurderinger og vedligeholdsplaner
Vi har udviklet en banebrydende løsning, der automatiserer udarbejdelsen af tilstandsrapporter og vedligeholdelsesplaner. Ud fra en data pool på +12 mio. m², kan du med vores AI-løsning lave en tilstandsrapport på blot få minutter. Denne innovative tilgang sparer tid og sikrer objektive resultater gennem dybdegående dataanalyse.
Vores løsning gentænker processen. Data til bygningsvedligeholdelse opsamles af medarbejdere på stedet, og kan derefter anvendes direkte efter behov. Vi stræber efter at lette processen og sikre bygningsvedligeholdelse via scenarie-simuleringer. Fokus ligger på enkelhed, automatisering og datadrevet præcision med bæredygtige tiltag som energiforbedringer og CO₂-reduktion.
proprty.ai sikrer objektive tilstandsrapporter med et harmoniseret datasæt. Traditionelle ejendomsvurderinger er tidskrævende og præget af subjektivitet, hvilket resulterer i at rapporterne afhænger af individuel viden og erfaring. Samtidig er udarbejdelse en kompleks, iterativ proces med udfordringer i datahåndtering og overskuelighed.
proprty.ai banebrydende AI-platform transformerer og automatiserer tilgangen til tilstandsvurderinger og vedligeholdelsesplaner. Vores anvendelse af objektive og harmoniseret bygningsspecifikke datapunkter garanterer kvaliteten af lovpligtige vurderinger og planer på kun få minutter.
Vi er en dansk tech-virksomhed, der forener climate-tech og AI-løsninger inden for proptech industrien. I samarbejde med de største ejendomsejere og administratorer har vi skabt en banebrydende AI-platform, der på få minutter forudsiger ejendommens tilstand og levetid. Ved at udnytte objektive, harmoniserede bygningsspecifikke datapunkter, indsamlet fra personer, der arbejder på stedet, offentligt tilgængelige data og datadrevet on-site registreringer, muliggør vi hurtig udvikling af tilstandsvurderinger og vedligeholdelsesplaner med fulde budgetter. Vores AI-drevne standardisering sikrer kvalitet og objektivitet i vurderinger, planer og budgetter, mens vores platform åbner op for strategisk vedligeholdsoptimering af bygninger. Vores tilgang, der smelter AI og bæredygtighed sammen, skaber en bølge af nyskabelse, modernisering og en grønnere fremtid inden for bygningsvedligeholdelse.
CEO & Founder
Anders har mere end 10 års erfaring indenfor ledelse i Software virksomheder og har en track record i at bygge nye SaaS revenue streams og Corporate Development. Anders sad i det globale snr. leadership team i Unit4 da de blev solgt fra Advent International til TA Associates for 2.3bn USD.
App Developer
Laila har bygget web apps de sidste 6 år og det er hun god til. Laila er full stack og arbejder både med integrationer, backend og frontend i proprty.ai Af baggrund har Laila en BSc i Global Japanese studies. Fascinationen af østen tog Laila til Japan hvor hun har boet i 10 år. Så foruden at udvikle B2B applikationer kan Laila også tale Japansk. Noget af det vigtigste for Laila er at bygge software som er nyttigt og skaber værdi for mennesker.
Bestyrelsesmedlem
Karsten kommer med en livstid i entreprenørbranchen og har derigennem skabt gode og langvarige relationer hos både bygherre og udførende. Karsten har de seneste mange år været CEO for Jensen Gruppen og har siden 2021 dedikeret sig til bestyrelsesarbejde og som Investor.
I ejendomsbranchen er standarder et hyppigt samtaleemne. Vi diskuterer rapporteringsstandarder, bygningsdelskort og definitioner, blandt meget andet. Standarder kan være med til at skabe en fælles forståelse og øge effektiviteten i branchen.
I en tid, hvor bæredygtighed og klimaforandringer står højt på den globale dagsorden, er det vigtigt at se nærmere på de alternativer, der kan reducere vores miljøpåvirkning. En nylig publikation fra Aalborg Universitet, "Towards embodied carbon benchmarks for buildings in Europe: #2 Setting the baseline", viser tydeligt, at vedligeholdelse og renovering af eksisterende bygninger er blandt de mest bæredygtige strategier for at reducere CO2-udledningen i byggeindustrien. Denne blogpost vil undersøge vigtigheden af disse alternativer, samt præsentere fakta og grafer fra rapporten for at understøtte dette argument.
I mange ejendomsvirksomheder og hos administratorer er det en kendt udfordring, at Facility Management (FM) systemer ofte ikke afspejler den fysiske virkelighed udenfor kontorerne. Ligesom ERP-systemer er hjertet i driften i mange andre brancher, er FM-systemer kritiske for ejendomsdrift. Implementering af et FM-system kan sammenlignes med en åben hjerteoperation, hvor nøje overvejede og rationelle beslutninger er afgørende. Men hvorfor ender vi ofte med at træffe beslutninger, der fører datamodellen væk fra den fysiske virkelighed, og hvilke konsekvenser har det?