Københavns Ejendomme: AI styrker beslutninger og planlagt vedligehold

Københavns Ejendomme har fået et nyt strategisk overblik over sin store ejendomsportefølje. Med proprty.ai’s AI-analyser og dataintegration kan kommunen nu træffe hurtigere, mere kvalificerede beslutninger og flytte fokus fra akut til planlagt vedligehold.

Udfordring: Manglende overblik og fragmenteret data

Med hundredvis af ejendomme og store datamængder var det en udfordring for Københavns Ejendomme at skabe et validt og samlet beslutningsgrundlag. Data var spredt på mange systemer, og arbejdet med datakvalitet og governance krævede store ressourcer.

“Vi har mange fragmenterede data, og når vi skal træffe beslutninger på vores portefølje, er datagrundlaget ikke altid validt nok. Det gør det sværere at styre både vedligehold og CO₂-hensyn,” fortæller Michael Friis Ørsted, chef for ejendomsdata og bæredygtighed.

Samtidig pressede begrænsede budgetter behovet for at kunne prioritere midlerne præcist og undgå dyre, akutte reparationer.

Løsning: AI-baserede analyser og et fælles datagrundlag

Med proprty.ai har Københavns Ejendomme fået et værktøj, der kan samle og analysere data på tværs af hele porteføljen. Platformen genererer AI-baserede tilstandsvurderinger, restlevetider og økonomidata, så beslutninger kan træffes på et sikkert grundlag.

“Med proprty.ai får vi et værktøj, der kan pege på, hvor datakvaliteten halter – så vi kan kvalificere de rigtige steder i stedet for at starte store dataprojekter,” siger Michael Friis Ørsted.

Systemet gør det muligt at kombinere offentlige og interne data, integrere CO₂-beregninger og opfylde krav om energimærkeløft.

Resultater: Fra reaktiv drift til strategisk vedligehold

Københavns Ejendomme har opnået et markant bedre overblik over den tekniske bygningsmasse og et stærkere grundlag for ledelsesrapportering.

“Vi kan nu monitorere, at vi faktisk bevæger os fra akut til planlagt vedligehold – og dokumentere effekten i vores rapportering,” siger Michael Friis Ørsted.

Sune Svendsen, fagkoordinator for strategisk planlægning, supplerer:

“AI-baserede tilstandsvurderinger gør, at vi kan prioritere langt mere præcist. Vi sparer tid, reducerer brandslukning og får objektive data på tværs af hele porteføljen.”

Resultatet er færre unødvendige reparationer, bedre ressourceudnyttelse og mere troværdige analyser til både drifts- og politiske beslutningstagere.

Fremadrettet: Et datadrevet grundlag for CO₂-reduktion

Københavns Ejendomme fortsætter samarbejdet med proprty.ai om at udbygge analyserne med CO₂-data og energieffekter, så beslutninger om vedligehold og renovering kan træffes med klimaet for øje.

“Samarbejdet giver os et værktøj, der er udviklet med branchen – og som hjælper os med at nå vores bæredygtighedsmål,” siger Michael Friis Ørsted.

Videointerviews: Se Københavns Ejendomme fortælle om samarbejdet med proprty.ai

🎥 Michael Friis Ørsted, Chef for ejendomsdata og bæredygtighed – “AI styrker datakvalitet og ledelsesrapportering”

🎥 Sune Svendsen, Fagkoordinator, Strategisk planlægning – “AI hjælper os med at planlægge vedligehold mere strategisk”