Københavns Ejendomme: AI versterkt beslissingen en gepland onderhoud

Københavns Ejendomme, de vastgoedorganisatie van de gemeente Kopenhagen die honderden publieke gebouwen beheert, heeft een nieuw strategisch overzicht over haar grote vastgoedportefeuille gekregen. Met de AI-analyses en data-integratie van proprty.ai kan de gemeente nu sneller en beter onderbouwde beslissingen nemen en de focus verschuiven van acuut naar gepland onderhoud.

Uitdaging: Gebrek aan overzicht en versnipperde data

Met honderden gebouwen en grote hoeveelheden data was het voor Københavns Ejendomme een uitdaging om één valide basis voor besluitvorming te creëren. Data was verspreid over veel systemen, en werken aan datakwaliteit en governance kostte veel middelen.

"We hebben veel versnipperde data, en als we beslissingen over onze portefeuille moeten nemen, is de databasis niet altijd valide genoeg. Dat maakt het sturen op zowel onderhoud als CO₂ lastiger," vertelt Michael Friis Ørsted, hoofd vastgoeddata en duurzaamheid.

Tegelijkertijd zorgden beperkte budgetten ervoor dat er behoefte was om middelen nauwkeurig te kunnen prioriteren en dure, acute reparaties te voorkomen.

Oplossing: Op AI-gebaseerde analyses en één gedeelde databasis

Met proprty.ai heeft Kopenhagen Vastgoed een tool gekregen die data uit de hele portefeuille kan verzamelen en analyseren. Het platform genereert op AI gebaseerde conditiemetingen, resterende levensduren en financiële gegevens, zodat beslissingen op een betrouwbare basis kunnen worden genomen.

"Met proprty.ai krijgen we een hulpmiddel dat aanwijst waar de datakwaliteit tekortschiet, zodat we op de juiste plekken kunnen bijsturen in plaats van grote dataprojecten op te starten," zegt Michael Friis Ørsted.

Het systeem maakt het mogelijk om openbare en interne data te combineren, CO₂-berekeningen te integreren en te voldoen aan eisen voor het verbeteren van energielabels.

Resultaten: Van reactief beheer naar strategisch onderhoud

Kopenhagen Vastgoed heeft een aanzienlijk beter overzicht verkregen van de technische gebouwenportefeuille en een sterkere basis voor managementrapportage.

“We kunnen nu monitoren dat we daadwerkelijk overgaan van acuut naar gepland onderhoud – en het effect daarvan documenteren in onze rapportage,” zegt Michael Friis Ørsted.

Sune Svendsen, vakcoördinator strategische planning, vult aan:

“Op AI gebaseerde conditiemetingen stellen ons in staat veel nauwkeuriger te prioriteren. We besparen tijd, verminderen 'brandjes blussen' en krijgen objectieve data over de hele portefeuille.”

Het resultaat is minder onnodige reparaties, een beter gebruik van middelen en betrouwbaardere analyses voor zowel operationele als politieke besluitvormers.

Vooruitblik: Een datagedreven basis voor CO₂-reductie

Københavns Ejendomme zet de samenwerking met proprty.ai voort om de analyses uit te breiden met CO₂-gegevens en energie-effecten, zodat beslissingen over onderhoud en renovatie kunnen worden genomen met het klimaat in gedachten.

“De samenwerking biedt ons een hulpmiddel dat is ontwikkeld met de branche – en dat ons helpt onze duurzaamheidsdoelstellingen te behalen,” zegt Michael Friis Ørsted.

Video-interviews: Bekijk hoe Københavns Ejendomme vertelt over de samenwerking met proprty.ai

🎥 Michael Friis Ørsted, Hoofd vastgoeddata en duurzaamheid – “AI versterkt datakwaliteit en managementrapportage”

🎥 Sune Svendsen, Vakcoördinator, Strategische planning – “AI helpt ons het onderhoud strategischer te plannen”