Lisa Holst, Property Director, KAB

“AI sikrer stærke data til vores digitale ejendomsdrift”

Giver høj datakvalitet og bedre samarbejde på tværs af organisationen. Læs mere →

Lisa Holst
KAB
Steen Pii Johannesen, Team Leader for Property Operations, By & Havn

“Vi bruger 90 % af proprty.ai’s forudsigelser direkte i vores budget.”

By & Havn får overblik og sparer tid med proprty.ai. Læs mere →

Sten Pii Johannessen
By & Havn
Sune Svendsen, Professional Coordinator, Strategic Planning

“proprty.ai leverer rapporter, der kan bruges direkte i politiske beslutninger”

Skaber bedre overblik og stærkere beslutninger. Læs mere →

Sune Svendsen
Københavns Ejendomme
Ali Hasnain Kiyani, Property Inspector, By & Havn

“AI gør vores tilstandsvurderinger hurtigere og mere præcise”

Giver et klart overblik og sparer tid i hverdagen. Læs mere →

Ali Hasnain Kiyani
By & Havn
Michael Friis Ørsted, Head of Property Data and Sustainability

“proprty.ai samler og kvalificerer data, så vi får et mere sikkert beslutningsgrundlag”

Styrker strategien for vedligehold og CO₂. Læs mere →

Michael Friis Ørsted
Københavns Ejendomme
Katja Bovbjerg Hansen, Senior Consultant and Product Owner, KAB

“AI giver os et fuldt overblik over bygningsporteføljen”

Skaber et solidt grundlag for planlægning og prioritering. Læs mere →

Katja Bovbjerg Hansen
KAB
KUNDEUDTALELSER

Hvad proprty.ai leverer i praksis

Tallene her kommer fra rigtige kunder med rigtige porteføljer. Målt efter implementering, ikke projekteret på forhånd.

PÅ TVÆRS AF PORTEFØLJEN

Resultater på tværs af kundebasen

Disse tal afspejler valideret performance på tværs af proprty.ai's samlede kundebase.

85%

AI-præcision: korrekt eller inden for ±1 karakter, valideret på 4.000+ bygninger i København.

5x hurtigere

end traditionelle vurderingsmetoder, med op til 80% lavere omkostninger per vurdering.

40 mio.+ m²

under forvaltning på tværs af kundebasen, profitable og over €1M ARR mindre end to år efter lancering.

Klar til at komme i gang? Book en demo