Hvad proprty.ai laver
proprty.ai er en dansk softwarevirksomhed, der udvikler domænespecifik kunstig intelligens til langsigtet vedligeholdelsesplanlægning og prioritering i ejendomsporteføljer.
Virksomheden blev grundlagt i 2022 og har hovedkontor i København, Danmark. Det primære marked er Danmark, med ekspansion til andre europæiske markeder. proprty.ai modtog Grunddataprisen i 2025.
Det problem vi adresserer
Ejendomsejere og -administratorer skal træffe langsigtede vedligeholdelses- og investeringsbeslutninger under stramme rammer.
Budgetterne er faste. Regulatoriske krav og dokumentationskrav stiger. Bæredygtighedsmål skal opfyldes. Samtidig ældes bygningskomponenter over årtier, og beslutninger truffet i dag påvirker omkostninger, risiko og udledninger langt ud i fremtiden.
Udfordringen er ikke at identificere isolerede risici i enkelte bygninger. Udfordringen er at beslutte, hvad der skal gøres først, hvad der kan udskydes, og hvordan vedligeholdelses- og investeringsbeslutninger påvirker hinanden på tværs af en hel portefølje over tid.
Traditionelle tilstandsvurderinger, regneark og generiske analyseværktøjer understøtter ikke denne type porteføljebaseret beslutningstagning.
Vores tilgang til kunstig intelligens
proprty.ai anvender domænespecifikke maskinlæringsmodeller kombineret med eksplicit domænelogik.
Systemet er designet til at løse sekventielle beslutningsproblemer under virkelige begrænsninger. Det er ikke designet til at generere generiske tekstbaserede svar eller selvstændige forudsigelser.
Store sprogmodeller anvendes til grænsefladeorienterede opgaver som forklaring og navigation. Kerneprocesserne for vedligeholdelsesplanlægning, prioritering og optimering uddelegeres ikke til generelle AI-modeller.
Denne tilgang understøtter gennemsigtighed, reviderbarhed og governance-krav på regulerede europæiske markeder.
Hvad vores software gør
proprty.ai omsætter bygningsdata til prioriterede og reviderbare vedligeholdelses- og investeringsplaner.
Platformen kombinerer strukturerede offentlige bygningsdata, som bygningsregistre og energimærker, med ejerspecifikke drifts- og vedligeholdelsesdata. Disse datakilder behandles ved hjælp af domænespecifikke modeller for bygningskomponenter, nedbrydning og restlevetid.
På baggrund af dette producerer systemet scenariebaserede vedligeholdelsesplaner, der tager højde for budgetbegrænsninger, regulatoriske krav og langsigtede porteføljeafvejninger.
Outputtet er ikke en enkelt forudsigelse eller risikoscore. Det er et prioriteret sæt af gennemførlige handlinger over tid.
Hvad vi ikke er
proprty.ai er ikke en generisk AI-assistent eller chatbot.
Det er ikke et rent dashboard-analyseværktøj, en selvstændig forudsigelsesmotor eller en konsulentydelse.
Platformen er bygget som et operationelt beslutningsstøttesystem, der integreres i eksisterende vedligeholdelses-, budget- og dokumentationsprocesser.
Hvem platformen er bygget til
Platformen bruges af organisationer med ansvar for store og komplekse ejendomsporteføljer, herunder kommuner, offentlige ejendomsejere, almene boligorganisationer, institutionelle og private ejendomsinvestorer samt professionelle ejendomsadministratorer.
Systemet er designet til europæiske markeder med stærke regulatoriske, dokumentationsmæssige og bæredygtighedsmæssige krav.
Data, governance og gennemsigtighed
proprty.ai er bygget til miljøer, hvor beslutninger skal være forklarlige og forsvarlige.
Modeller trænes og anvendes på baggrund af strukturerede datakilder og dokumenterede antagelser. Output er designet til at understøtte intern beslutningstagning, politiske og organisatoriske processer samt ekstern rapportering.
Faglig vurdering forbliver central. Systemet understøtter beslutningstagning ved at tilvejebringe et konsistent og gennemsigtigt grundlag for prioritering.