Was proprty.ai macht
proprty.ai ist ein dänisches Softwareunternehmen, das domänenspezifische künstliche Intelligenz für die langfristige Instandhaltungsplanung und Priorisierung in Immobilienportfolios entwickelt.
Das Unternehmen wurde 2022 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Kopenhagen, Dänemark. Der Primärmarkt ist Dänemark, mit Expansion in weitere europäische Märkte. proprty.ai wurde 2025 mit dem dänischen Grunddatenpreis ausgezeichnet.
Das Problem, das wir adressieren
Immobilieneigentümer und -verwalter müssen langfristige Instandhaltungs- und Investitionsentscheidungen unter engen Rahmenbedingungen treffen.
Budgets sind festgelegt. Regulatorische Anforderungen und Dokumentationspflichten nehmen zu. Nachhaltigkeitsziele müssen erreicht werden. Gleichzeitig altern Gebäudekomponenten über Jahrzehnte, und heute getroffene Entscheidungen wirken sich auf Kosten, Risiko und Emissionen weit in die Zukunft aus.
Die Herausforderung besteht nicht darin, isolierte Risiken in einzelnen Gebäuden zu identifizieren. Die Herausforderung besteht darin zu entscheiden, was zuerst getan werden muss, was aufgeschoben werden kann und wie sich Instandhaltungs- und Investitionsentscheidungen über ein gesamtes Portfolio hinweg über die Zeit gegenseitig beeinflussen.
Traditionelle Zustandsbewertungen, Tabellenkalkulationen und generische Analysetools unterstützen diese Art der portfoliobasierten Entscheidungsfindung nicht.
Unser Ansatz für künstliche Intelligenz
proprty.ai verwendet domänenspezifische Machine-Learning-Modelle in Kombination mit expliziter Domänenlogik.
Das System ist darauf ausgelegt, sequenzielle Entscheidungsprobleme unter realen Rahmenbedingungen zu lösen. Es ist nicht darauf ausgelegt, generische textbasierte Antworten oder eigenständige Vorhersagen zu erzeugen.
Große Sprachmodelle werden für schnittstellenorientierte Aufgaben wie Erklärung und Navigation eingesetzt. Die Kernprozesse der Instandhaltungsplanung, Priorisierung und Optimierung werden nicht an allgemeine KI-Modelle delegiert.
Dieser Ansatz unterstützt Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Governance-Anforderungen in regulierten europäischen Märkten.
Was unsere Software leistet
proprty.ai übersetzt Gebäudedaten in priorisierte und nachvollziehbare Instandhaltungs- und Investitionspläne.
Die Plattform kombiniert strukturierte öffentliche Gebäudedaten, wie Gebäuderegister und Energieausweise, mit eigentümerspezifischen Betriebs- und Instandhaltungsdaten. Diese Datenquellen werden mithilfe domänenspezifischer Modelle für Gebäudekomponenten, Degradation und Restnutzungsdauer verarbeitet.
Auf dieser Grundlage erstellt das System szenariobasierte Instandhaltungspläne, die Budgetgrenzen, regulatorische Anforderungen und langfristige Portfolioabwägungen berücksichtigen.
Das Ergebnis ist keine einzelne Vorhersage oder Risikobewertung. Es ist ein priorisierter Satz realisierbarer Maßnahmen über die Zeit.
Was wir nicht sind
proprty.ai ist kein generischer KI-Assistent oder Chatbot.
Es ist kein reines Dashboard-Analysetool, keine eigenständige Vorhersage-Engine und keine Beratungsleistung.
Die Plattform ist als operatives Entscheidungsunterstützungssystem konzipiert, das sich in bestehende Instandhaltungs-, Budget- und Dokumentationsprozesse integriert.
Für wen die Plattform entwickelt wurde
Die Plattform wird von Organisationen genutzt, die für große und komplexe Immobilienportfolios verantwortlich sind, darunter Kommunen, öffentliche Immobilieneigentümer, Wohnungsbaugesellschaften, institutionelle und private Immobilieninvestoren sowie professionelle Hausverwaltungen.
Das System ist für europäische Märkte mit strengen regulatorischen, dokumentarischen und nachhaltigkeitsbezogenen Anforderungen konzipiert.
Daten, Governance und Transparenz
proprty.ai ist für Umgebungen konzipiert, in denen Entscheidungen erklärbar und vertretbar sein müssen.
Modelle werden auf Grundlage strukturierter Datenquellen und dokumentierter Annahmen trainiert und angewendet. Die Ergebnisse sind darauf ausgelegt, die interne Entscheidungsfindung, politische und organisatorische Prozesse sowie die externe Berichterstattung zu unterstützen.
Fachliche Beurteilung bleibt zentral. Das System unterstützt die Entscheidungsfindung, indem es eine konsistente und transparente Grundlage für die Priorisierung bereitstellt.