Ejendomsdrift og vedligehold har altid været en disciplin præget af erfaring, håndværksmæssig viden og intuition. Men med kunstig intelligens på vej ind i maskinrummet, står branchen over for et skift: hvordan vi forstår, bruger og deler viden er under forandring.
Kunstig intelligens gør det muligt for medarbejdere med mindre erfaring at levere arbejde af en kvalitet, der tidligere krævede mange års praksis. Det kan i sig selv lyde som en trussel mod den erfaringsbaserede faglighed, men faktisk er det netop her, at erfaringen får en ny og endnu vigtigere rolle. For når AI genererer forslag, analyser og anbefalinger, er det stadig de erfarne fagfolk, der kan kvalificere, nuancere og omsætte outputtet til reelle beslutninger.
AI løfter hele vidensniveauet
På den måde skaber AI en ny dynamik: den hæver det generelle vidensniveau i organisationen, samtidig med at den dybe erfaring bliver endnu mere værdifuld. Erfaringen bliver det filter, der sikrer, at AI ikke bare leverer data, men brugbar indsigt.
Et eksempel ser vi i nogle boligorganisationer, hvor proprty.ai rulles ud til alle ejendomsfunktionærer, også dem uden byggeteknisk baggrund. Her kan funktionærerne ved hjælp af AI udføre tilstandsvurderinger og udarbejde forslag til vedligeholdsindsatser, som de ellers ikke ville have haft forudsætningerne for. Samtidig er der etableret en central funktion med teknisk/økonomisk baggrund, som kvalificerer forslagene og prioriterer indsatserne, så kvaliteten af vedligeholdsplanerne løftes. Resultatet er en model, hvor viden bliver tilgængelig for mange, mens erfaringen fortsat sikrer, at de rigtige beslutninger bliver truffet.
Erfaring som det afgørende filter
Samtidig nedbryder AI de barrierer, der tidligere gjorde viden tavs eller isoleret hos enkelte personer. Når erfaringer omsættes til data, kan de gøres tilgængelige på tværs af teams og organisationer. Dermed kan viden demokratiseres og skaleres. Nye medarbejdere kan hurtigere bringes op på et højt niveau, og organisationer kan træffe mere ensartede og gennemsigtige beslutninger.
Men netop fordi AI har denne kraft til at udbrede og forstærke viden, bliver det afgørende, hvordan teknologien tages i brug. Det kræver oplæring, bevidsthed og ansvar. Nye medarbejdere skal ikke blot lære at bruge AI som værktøj, de skal også lære at udvikle deres egen faglighed, så de kan udfordre og styrke de indsigter, teknologien leverer.
AI kan dermed ses som en effektiv skaleringsmetode for viden, men kun når vi som branche aktivt arbejder med balancen mellem teknologi og erfaring.
Balancen mellem teknologi og mennesker
AI ændrer ejendomsdriften, men den ændrer ikke behovet for viden. Tværtimod: erfaring og dømmekraft bliver fundamentet, der afgør, om AI bliver en genvej til bedre beslutninger eller blot endnu et datasystem.
👉 Hvordan arbejder I i jeres organisation med balancen mellem AI og erfaring? Del gerne jeres tanker. Dialogen er en del af løsningen.

.webp)

