Denne artikel er baseret på vores seneste nyhedsbrev til kunder og leads.
Vi har samlet en række opdateringer og erfaringer fra den seneste tid, både fra produktet, fra arbejdet i praksis og fra det, der rører sig omkring vedligehold og prioritering.
Her er et samlet overblik.
Opdateringer i platformen
%20(2).webp)
Flere af ændringerne handler om at gøre data nemmere at arbejde med i praksis.
Mere fleksibel brug af data
Vores API er forbedret, så det er lettere at integrere med andre systemer og arbejde med data på tværs.
Mere konsistent datagrundlag
Platformen hjælper nu med at undgå inkonsistente input, så data bliver mere ensartet og brugbart.
Import af vedligeholdsplaner fra Excel
Det er nu muligt at importere eksisterende planer og sammenligne dem med AI’s vurderinger og forslag til vedligehold.
Bedre overblik i hverdagen
Flere mindre ændringer i brugerfladen gør det lettere at arbejde på tværs af bygninger.
Samlet set gør det det lettere at arbejde med data i praksis og skabe bedre overblik på tværs af porteføljer.
Erfaringer fra praksis: Roskilde Kommune
I et nyligt webinar delte Roskilde Kommune, hvordan de arbejder med at samle et fælles datagrundlag for vedligehold og budget.
En central pointe er, at data ikke er målet i sig selv, men en forudsætning for at kunne prioritere bedre.
De arbejder blandt andet med at:
- starte småt og teste på én bygning
- samle data som fælles udgangspunkt
- skabe bedre prioritering på tværs
Operativt meetup i København

Den 22. april afholder vi et operativt meetup i København med fokus på erfaringer fra praksis.
Her deler By & Havn og Ishøj Kommune, hvad der konkret har gjort forskellen i arbejdet med at gå fra brandslukning til planlagt vedligehold.
Meetuppet er relevant for dig, der arbejder med drift og vedligehold og gerne vil høre, hvordan andre arbejder mere systematisk i praksis.
Perspektiv: Danmark og AI
.png)
AI bliver ofte behandlet som én samlet konkurrence.
I praksis er det mange forskellige discipliner. Danmarks styrke ligger i at udvikle specialiserede løsninger baseret på struktureret bygningsdata, domæneforståelse og konkrete beslutninger.
Nye kolleger hos proprty.ai
%20(1).png)
Vi har styrket teamet:
Trine Andersen, Customer Success Manager
Arbejder tæt med kunderne for at sikre værdi i praksis.
Sara Skov, Chief of Staff
Arbejder med struktur og fremdrift på tværs af organisationen.
Io Klarstrup, Full-Stack Developer
Arbejder med at gøre komplekse data mere tilgængelige i platformen.
Vil du se, hvordan det fungerer i praksis?
Hvis du vil se, hvordan en ejendomsportefølje ser ud i proprty.ai, viser vi det gerne.
Vi gennemgår et udsnit af porteføljen med forventet tilstand, vedligeholdsbehov og prioriteringer baseret på data og AI.


