proprty.ai lanceert een nieuwe CO₂-module die vastgoedeigenaren een duidelijk, datagestuurd overzicht geeft van energieverbruik, emissies en verbeteringspotentieel, en hen helpt de maatregelen te prioriteren die het grootste effect sorteren.
De module is ontwikkeld in nauwe samenwerking met Københavns Kommune, Danske Shoppingcentre en By & Havn, die centrale partners zijn geweest gedurende het hele traject. Tegelijkertijd is Rudersdal Kommune al aan boord als eerste nieuwe klant.
“Jarenlang werd het CO₂-werk gekenmerkt door rapportage en spreadsheets. Nu maken we het operationeel. Met de CO₂-module kunnen vastgoedeigenaren precies zien waar het potentieel ligt, en handelen waar het effect het grootst is, zowel economisch als klimatologisch,” zegt Anders Holm Jørgensen, Oprichter & CEO, proprty.ai.
Een datagestuurd overzicht van status naar actie
De CO₂-module verzamelt kerncijfers over conditie, levensduur, energieverbruik en emissies en toont hoe een portefeuille vandaag presteert, en wat er nodig is om aan toekomstige eisen te voldoen. De functies omvatten:
• EPBD-benchmarks
• CRREM-curven
• Dynamische energielabels gebaseerd op reëel verbruik
• Geprioriteerde aanbevelingen voor welke maatregelen als eerste moeten worden genomen
“De sector staat voor een enorme opgave. We moeten zowel het energieverbruik als de CO₂-uitstoot verminderen, en dat vereist een veel sterkere databasis dan voorheen. Onze module geeft een duidelijk beeld van waar u vandaag staat, waar u naartoe moet, en hoe u daar komt,” zegt Ian Victor Magid Kjær, CTO & medeoprichter, proprty.ai.
Gemaakt in samenwerking met de branche
De ontwikkelingspartners hebben gedurende het hele proces bijgedragen met professionele sparring, praktijkgerichte behoeften en concrete wensen voor functionaliteit. Het resultaat is een module die dagelijkse beslissingen ondersteunt en CO₂-werk een natuurlijk onderdeel maakt van de technische bedrijfsvoering.
"Het belangrijkste voor ons was om iets te bouwen dat in de praktijk werkt. Daarom hebben we de module samen met enkele van de meest ervaren vastgoedeigenaren van Denemarken gecreëerd. De oplossing is ontwikkeld door de branche, voor de branche," zegt Anders Holm Jørgensen.
Gevalideerde berekeningen voor betrouwbare beslissingen
De module combineert miljoenen datapunten uit zowel openbare als eigen bronnen. Berekeningen en methoden zijn continu gevalideerd om kwaliteit en transparantie te waarborgen, zodat de resultaten direct kunnen worden gebruikt bij prioritering en budgettering.
"Wanneer we op dit niveau met berekeningen werken, gaat het om meer dan technologie. Het gaat om verantwoordelijkheid. Daarom valideren we onze methoden continu, zodat de cijfers kunnen worden gebruikt voor echte beslissingen in de bedrijfsvoering," zegt Mikkel Jensen, Chief Data Science Officer & Co-Founder, proprty.ai.
Gevierd met champagne en meer organisaties op komst
De lancering werd gevierd met een lunch in Kopenhagen met de ontwikkelingspartners, waar Victor Maahr van de gemeente Kopenhagen de champagne sabreerde om de go-live te vieren.
De interesse voor de module is al groot, en meerdere organisaties hebben aangegeven dat ze verwachten deze begin 2026 in gebruik te nemen.
"CO₂ is een integraal onderdeel geworden van vastgoedbeheer. Ons doel is om de branche een tool te bieden die deze ontwikkeling concreet en actiegericht maakt. Dit is nog maar het begin," zegt Anders Holm Jørgensen.
Over proprty.ai
proprty.ai is een in Denemarken ontwikkeld AI-hulpmiddel dat een duidelijk overzicht biedt van de staat van gebouwen, levensduur, onderhoud, kosten en CO₂ binnen grote vastgoedportefeuilles. De tool is gebaseerd op miljoenen geverifieerde datapunten van echte gebouwen en zet complexe informatie om in actiegerichte inzichten.
proprty.ai wordt gebruikt door toonaangevende vastgoedeigenaren om slimmer te plannen, CapEx te verminderen, OpEx te optimaliseren en CO₂-reducties een integraal onderdeel van de bedrijfsvoering te maken. De tool ondersteunt datagestuurde beslissingen en creëert één gemeenschappelijke basis voor prioritering, investeringen en langetermijnwaardecreatie.


