Wanneer een FM-systeem wordt geïmplementeerd, is het cruciaal om onderscheid te maken tussen wat kritiek is en wat belangrijk. Helaas worden er vaak beslissingen genomen die gericht zijn op het dekken van behoeften die als belangrijk in plaats van kritiek gecategoriseerd zouden moeten worden. Dit kan ertoe leiden dat de functionaliteit van het systeem wordt verdraaid en men figuurlijk gesproken een schoen als handschoen gebruikt. Het resultaat is een datamodel dat afwijkt van de fysieke werkelijkheid, wat een reeks uitdagingen creëert.
Een van de grootste uitdagingen bij het afwijken van de fysieke werkelijkheid is dat er een eigen (propriëtaire) logica wordt opgebouwd, die alleen zinvol is binnen het specifieke vastgoedbedrijf.
Dit leidt tot inefficiënte werkprocessen en creëert complexiteit voor nieuwe medewerkers en andere externe partijen om in het systeem te werken, simpelweg omdat de logica onbekend is.
Bovendien brengt het kosten en onnodige taken met zich mee voor systeembeheer, die vaak worden onderschat op het moment van besluitvorming. Een vuistregel is dat men de implementatiekosten met een factor 10 moet vermenigvuldigen om de werkelijke kosten te krijgen.
Verder heeft dit grote gevolgen voor het vermogen om de vele gave proptech-oplossingen die opkomen te integreren en te benutten. De kosten en implementatietijd voor de integratie hiervan nemen aanzienlijk toe, aangezien dit een vertaling van de eigen (propriëtaire) logica naar de data- en informatiemodellen van andere systemen vereist. Het onderhoud van deze integraties wordt ook een grote uitdaging.
BBR kan de sleutel zijn!
Om dergelijke problemen te voorkomen, is het belangrijk om een gemeenschappelijk informatiemodel te gebruiken. Het Deense Gebouwen- en Woningregister (BBR) biedt een oplossing met zijn unieke ID, een zogenaamd BFE-nummer, dat eenduidige hiërarchieën en relaties creëert die de werkelijke wereld nauwkeurig weerspiegelen.
Bij proprty.ai zien we grote waarde in het gebruik van een gemeenschappelijk informatiemodel. Dit creëert niet alleen een logischere en samenhangendere datastructuur, maar maakt ook het onderhoud en gebruik van het systeem veel gebruiksvriendelijker voor de gemiddelde gebruiker.
Dat hopen we.
De uitdagingen met FM-systemen en hun datamodellen zijn talrijk en complex, maar ze kunnen worden overwonnen door gemeenschappelijke informatiemodellen zoals BBR toe te passen. Door ervoor te zorgen dat gegevens de fysieke wereld nauwkeurig weerspiegelen, kan men een effectievere en gebruiksvriendelijkere oplossing creëren, die zowel bedrijven als overheidsinstellingen ten goede komt. Investeren in een logisch en samenhangend datamodel is de sleutel tot het vermijden van de handmatige processen en onlogische gegevens die veel FM-systemen helaas vandaag de dag kenmerken.
Meld je aan voor onze nieuwsbrief
Ontvang nieuwe functies, klantverhalen en nieuws van proprty.ai direct in je inbox.
