By & Havn verlaagde het jaarlijkse beheerbudget met 5% door betere timing van onderhoud

Uitdaging: gebrek aan overzicht, standaard en capaciteit

Met een grote en complexe portefeuille was het voor By & Havn lastig om één valide databasis te krijgen. Beoordelingen waren vaak gebaseerd op ervaring en gevoel, en veel onderhoudstaken ontstonden pas als de schade er al was.

"We hadden veel data en waren al goed op weg met de digitalisering, maar het laatste stuk ontbrak om er helemaal te komen. Dat zou veel middelen kosten als we het zelf moesten doen," vertelt Steen Pii Johannesen, teamleider vastgoedbeheer bij By & Havn.

Als pas afgestudeerd bouwkundige stond Ali Hasnain Kiyani, vastgoedinspecteur, voor dezelfde uitdaging:

"Ik had niet de juiste hulpmiddelen om de conditiebeoordelingen uit te voeren. proprty.ai gaf me een standaard en een uitgangspunt voor waar ik op moest letten."

Oplossing: AI-conditie, veiligheidsscore en FM-integratie

Met proprty.ai krijgt By & Havn Door AI gegenereerde conditiebepalingen, resterende levensduren en veiligheidsscores voor alle vastgoed en bouwdelen. Het systeem verzamelt afbeeldingen, notities en registraties op één plek en stuurt onderhoudsplannen direct naar Dalux FM via een nauwe integratie op basis van CCS-codes.

“De integratie tussen proprty.ai en Dalux betekent dat we nu in één geïntegreerd systeem kunnen werken. Gegevens stromen automatisch en we kunnen zowel historische als toekomstige taken per bouwdeel zien,” zegt Steen Pii Johannesen.

De AI helpt ook bij het prioriteren van de inspanningen: gebouwen met een lage veiligheidsscore worden als eerste behandeld, terwijl stabiele gebouwen later kunnen worden gepland.

Resultaten: Sneller overzicht en beslissingen op een solide basis

Het effect is aanzienlijk geweest. By & Havn heeft 500.000 m² beoordeeld in ongeveer zes weken, veel sneller dan eerdere handmatige processen, en 90% van de door AI gegenereerde voorspellingen wordt direct gebruikt in de budgettering. In het eerste jaar heeft een betere timing van onderhoudsinvesteringen bijgedragen aan een reductie van het jaarlijkse opex-budget met 5%. Een reductie van 10% in de totale onderhoudskosten en 10% in ongepland onderhoud komt overeen met een waarde van 300 miljoen Deense kronen over 10 jaar.

"We gebruiken nu data om onze budgetten te onderbouwen in plaats van onderbuikgevoelens. Dit heeft het proces zowel sneller als robuuster gemaakt," zegt Steen Pii Johannesen.

"Met proprty.ai is het ons gelukt om ons jaarlijkse opex-budget met 5% te reduceren," vervolgt Steen Pii Johannesen. "Een reductie van 10% in de totale onderhoudskosten en 10% in ongepland onderhoud creëert een waarde van 300 miljoen Deense kronen over 10 jaar."

"De AI helpt ons te prioriteren wat nu aandacht vereist en wat kan wachten. Dit geeft ons een duidelijk, datagedreven overzicht," voegt Ali Hasnain Kiyani toe.

Vooruitblik: Gepland onderhoud als standaard

By & Havn blijft de samenwerking uitbreiden en proprty.ai gebruiken als actief beheertool in de bedrijfsvoering. Het doel is dat onderhoudsplannen niet langer slechts documenten zijn, maar dynamische plannen die voortdurend worden bijgewerkt met nieuwe gegevens.

“We werken nu met onderhoudsplannen – niet alleen hebben hen. Het is een strategisch instrument geworden dat actief wordt gebruikt in de bedrijfsvoering," zegt Steen Pii Johannesen.

Video-interviews: Bekijk By & Havn over de samenwerking met proprty.ai

‍

‍

🎥 Ali Hasnain Kiyani, Vastgoedinspecteur, By & Havn – “AI maakt onze conditiebeoordelingen sneller en nauwkeuriger”

‍

‍

🎥 Steen Pii Johannesen, Teamleider vastgoedbeheer, By & Havn – “Dalux-integratie versterkt het onderhoud”

‍

‍

🎥 Steen Pii Johannesen, Teamleider vastgoedbeheer, By & Havn – “Data stuurt onderhoud, geen onderbuikgevoelens”