KAB: digitalisering van 6 miljoen m² met AI en één gedeelde databasis

KAB, een van de grootste beheerders van sociale huurwoningen in Denemarken, beheert meer dan 6 miljoen vierkante meter en 65.000 huureenheden. Om de hele portefeuille te digitaliseren en één gedeelde databasis te creëren voor de planning en prioritering van onderhoud, heeft KAB proprty.ai in gebruik genomen als centraal onderdeel van het digitale vastgoedbeheer.

Uitdaging: van verspreide data naar gedeeld overzicht

Met duizenden gebouwen verdeeld over veel woningorganisaties stond KAB voor een klassieke uitdaging: data over de conditie van de gebouwen lag verspreid in Word-documenten, pdf's en Excel-bestanden. Conditiebeoordelingen werden per locatie verschillend uitgevoerd, en het kostte veel tijd om een totaalbeeld te krijgen van waar de onderhoudsbehoefte het grootst was.

Zoals Lisa Holst, vastgoeddirecteur bij KAB, uitlegt:

"Als je zo'n grote woningvoorraad wilt digitaliseren, is het cruciaal om goede data in ons facility-managementsysteem te krijgen. Daar komt proprty.ai in beeld."

Oplossing: AI en app brengen structuur en integratie

Met proprty.ai heeft KAB een oplossing gekregen die AI-gebaseerde analyses combineert met een gebruiksvriendelijke app voor gebouwinspectie. Het platform genereert conditiemetingen, resterende levensduren en bouwjaar voor elk gebouwonderdeel en maakt het mogelijk om foto's en notities direct tijdens inspecties te maken.

Katja Bovbjerg Hansen, senior consultant en Product Owner voor KAB's facility management systeem (Dalux FM), licht toe:

"We krijgen een hulpmiddel dat ons een door AI versnelde conditie van onze bouwdelen geeft, en waarmee we tegelijk in de app kunnen bijstellen en opmerkingen kunnen toevoegen. Daardoor kunnen we uniform en datagedreven werken binnen de hele organisatie."

De samenwerking tussen proprty.ai en Dalux FM zorgt ervoor dat alle data automatisch tussen de systemen stroomt. De operatie kan daardoor direct in één geïntegreerd systeem werken, zonder dubbel werk of handmatige imports.

Resultaten: Snellere beoordelingen en betere beslissingen

Al in de pilotfase heeft KAB een hele afdeling laten beoordelen. Het AI-model geeft een actueel, nauwkeurig beeld van de staat van de gebouwen, wat de basis vormt voor planning, budgettering en prioritering.

"We besteden minder tijd aan handmatige beoordelingen en nemen beter onderbouwde beslissingen. Dit zorgt voor een gemeenschappelijke taal over onderhoud en maakt het gemakkelijker om beslissingen te nemen op basis van data," vertelt Katja Bovbjerg Hansen.

De feedback van operationele medewerkers is positief, vooral over de gebruiksvriendelijkheid van de app en de kwaliteit van de AI-gegenereerde beoordelingen.

Vooruitblik: Databasis voor CO₂-reductie en toekomstige investeringen

De volgende stap voor KAB is om proprty.ai te gebruiken als fundament voor hun CO₂-reductiestrategie.
De AI-gegenereerde data moeten helpen identificeren waar de grootste klimaateffecten kunnen worden bereikt door preventief onderhoud in plaats van renovaties.

"We hebben een hulpmiddel dat zowel flexibel als nauwkeurig is, en dat een sleutelonderdeel wordt van ons digitale vastgoedbeheer," zegt Lisa Holst.

Video-interviews: Bekijk hoe KAB meer vertelt over de samenwerking met proprty.ai

🎥 Lisa Holst, Vastgoeddirecteur, KAB – "AI zorgt voor sterke data voor ons digitale vastgoedbeheer"

🎥 Katja Bovbjerg Hansen, Senior consultant en Product Owner, KAB – "AI maakt snelle en uniforme conditiemetingen mogelijk"

🎥 Katja Bovbjerg Hansen, Senior consultant en Product Owner, KAB – "proprty.ai verrijkt ons Dalux FM-systeem"