KAB: Digitalisering af 6 mio. m² med AI og fælles datagrundlag

KAB forvalter mere end 6 millioner kvadratmeter og 65.000 lejemål. For at digitalisere hele porteføljen og skabe et fælles datagrundlag for planlægning og prioritering af vedligehold, har KAB taget proprty.ai i brug som en central del af deres digitale ejendomsdrift.

Udfordring: Fra spredte data til fælles overblik

Med tusindvis af bygninger fordelt på mange boligorganisationer stod KAB over for en klassisk udfordring: data om bygningernes tilstand lå spredt i Word-dokumenter, PDF’er og Excel-ark. Tilstandsvurderinger blev udført forskelligt fra sted til sted, og det var tidskrævende at få et samlet billede af, hvor behovet for vedligehold var størst.

Som Lisa Holst, ejendomsdirektør i KAB, forklarer:

“Når man skal digitalisere så stor en boligmasse, er det helt afgørende at få gode data ind i vores facility management system. Det er her, proprty.ai kommer ind i billedet.”

Løsning: AI og app skaber struktur og integration

Med proprty.ai har KAB fået en løsning, der kombinerer AI-baserede analyser med en brugervenlig app til bygningsgennemgang. Platformen genererer tilstandsvurderinger, restlevetider og indbygningsår for hver bygningsdel og gør det muligt at tage billeder og noter direkte under besigtigelser.

Katja Bovbjerg Hansen, senior konsulent og Product Owner for KAB’s facility management system (Dalux FM), uddyber:

“Vi får et værktøj, der kan give os en AI-skyndet tilstand for vores bygningsdele – og samtidig gøre det muligt at justere og tilføje kommentarer i appen. Det betyder, at vi kan arbejde ensartet og datadrevet på tværs af organisationen.”

Samarbejdet mellem proprty.ai og Dalux FM gør, at al data flyder automatisk mellem systemerne. Driften kan dermed arbejde direkte i ét samlet system uden dobbeltarbejde eller manuelle imports.

Resultater: Hurtigere vurderinger og bedre beslutninger

Allerede i pilotfasen har KAB fået tilstandsvurderet en hel afdeling. AI-modellen giver et opdateret, præcist billede af bygningsmassens tilstand, som danner grundlag for planlægning, budgettering og prioritering.

“Vi bruger mindre tid på manuelle vurderinger og får mere kvalificerede beslutninger. Det giver et fælles sprog om vedligehold og gør det nemmere at tage beslutninger baseret på data,” fortæller Katja Bovbjerg Hansen.

Feedbacken fra driftsfolk er positiv, især omkring brugervenligheden i appen og kvaliteten af de AI-genererede vurderinger.

Fremadrettet: Datagrundlag for CO₂-reduktion og fremtidige investeringer

Næste skridt for KAB er at bruge proprty.ai som fundament for deres CO₂-reduktionsstrategi.
De AI-genererede data skal hjælpe med at identificere, hvor de største klimaeffekter kan opnås gennem forebyggende vedligehold frem for renoveringer.

‍

‍

“Vi har fået et værktøj, der både er fleksibelt og præcist – og som bliver en nøglekomponent i vores digitale ejendomsdrift,” siger Lisa Holst.

Videointerviews: Se KAB fortælle mere om samarbejdet med proprty.ai

🎥 Lisa Holst, Ejendomsdirektør, KAB – “AI sikrer stærke data til vores digitale ejendomsdrift”

🎥 Katja Bovbjerg Hansen, Senior konsulent og Product Owner, KAB – “AI gør det muligt at tilstandsvurdere hurtigt og ensartet”

🎥 Katja Bovbjerg Hansen, Senior konsulent og Product Owner, KAB – “proprty.ai beriger vores Dalux FM-system”