KAB: Digitalisierung von 6 Millionen m² mit KI und gemeinsamer Datenbank

KAB verwaltet mehr als 6 Millionen Quadratmeter und 65.000 Mietverträge. Um das gesamte Portfolio zu digitalisieren und eine gemeinsame Datenbank für die Planung und Priorisierung von Wartungsarbeiten zu schaffen, hat KAB proprty.ai als zentralen Bestandteil seines digitalen Immobilienbetriebs eingeführt.

Herausforderung: Von verstreuten Daten zu einem gemeinsamen Überblick

Angesichts der Tatsache, dass Tausende von Gebäuden auf viele Wohnungsunternehmen verteilt waren, stand die KAB vor einer klassischen Herausforderung: Daten über den Zustand der Gebäude lagen verstreut in Word-Dokumenten, PDFs und Excel-Tabellen. Die Zustandsbeurteilungen wurden von Standort zu Standort unterschiedlich durchgeführt, und es war zeitaufwändig, sich ein Gesamtbild davon zu machen, wo der Wartungsbedarf am größten war.

Lisa Holst, Immobiliendirektorin der KAB, erklärt:

„Wenn Sie einen so großen Wohnungsbestand digitalisieren müssen, ist es von entscheidender Bedeutung, gute Daten in unser Gebäudemanagementsystem aufzunehmen. An dieser Stelle kommt proprty.ai ins Spiel.“

Lösung: KI und App schaffen Struktur und Integration

Mit proprty.ai hat KAB eine Lösung, die KI-gestützte Analytik mit einer einfach zu bedienenden App für die Gebäudeinspektion kombiniert. Die Plattform generiert Zustandsbeurteilungen, Restlebensdauern und Installationsjahre für jedes Gebäudeteil und ermöglicht die direkte Aufnahme von Fotos und Notizen bei Inspektionen.

Katja Bovbjerg Hansen, Senior Consultant und Product Owner für das Gebäudemanagementsystem (Dalux FM) von KAB, führt aus:

„Wir erhalten ein Tool, das uns einen KI-beschleunigten Modus für unsere Gebäudeteile bietet — und gleichzeitig das Hinzufügen von Anpassungen und Kommentaren innerhalb der App ermöglicht. Das bedeutet, dass wir unternehmensweit einheitlich und datengesteuert arbeiten können.“

Durch die Zusammenarbeit zwischen proprty.ai und Dalux FM können alle Daten automatisch zwischen den Systemen fließen. Die Operation kann somit direkt in einem einheitlichen System ohne doppelte oder manuelle Importe funktionieren.

Ergebnisse: Schnellere Bewertungen und bessere Entscheidungen

Bereits in der Pilotphase hat die KAB die Zustandsbeurteilung einer ganzen Abteilung durchführen lassen. Das KI-Modell liefert ein aktuelles, genaues Bild des Zustands des Gebäudebestands, das die Grundlage für Planung, Budgetierung und Priorisierung bildet.

„Wir verbringen weniger Zeit mit manuellen Bewertungen und treffen fundiertere Entscheidungen. Es bietet eine gemeinsame Sprache zur Wartung und erleichtert es, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen „, sagt Katja Bovbjerg Hansen.

Das Feedback der Betriebsexperten ist positiv, insbesondere in Bezug auf die Benutzerfreundlichkeit der App und die Qualität der KI-generierten Bewertungen.

Ausblick: Datenbank für CO₂-Reduzierung und zukünftige Investitionen

Der nächste Schritt für KAB besteht darin, proprty.ai als Grundlage für ihre CO₂-Reduktionsstrategie zu verwenden.
Die KI-generierten Daten sollen dabei helfen, herauszufinden, wo die größten Klimaauswirkungen durch vorbeugende Instandhaltung und nicht durch Renovierungen erzielt werden können.

„Wir haben ein Tool, das sowohl flexibel als auch präzise ist — und das zu einem wichtigen Bestandteil unseres digitalen Immobilienbetriebs werden wird“, sagt Lisa Holst.

Videointerviews: Weitere Informationen zur Zusammenarbeit mit proprty.ai finden Sie unter KAB

🎥 Lisa Holst, Immobiliendirektorin, KAB ---- „KI sichert leistungsstarke Daten für unseren digitalen Immobilienbetrieb“

🎥 Katja Bovbjerg Hansen, Senior Consultant und Product Owner, KAB ---- „KI ermöglicht es, Bedingungen schnell und einheitlich zu beurteilen“

🎥 Katja Bovbjerg Hansen, Senior Consultant und Product Owner, KAB ---- „proprty.ai bereichert unser Dalux FM-System“