Wie schätzen wir die Restlebensdauer verschiedener Bauteile, Materialien und Gebäudetypen ein? Hier erhalten Sie eine kurze Erklärung, wie unser Lebenszeitmodell funktioniert, was es einzigartig macht und an welchen Verbesserungen wir arbeiten.
Was das Modell macht
Unser Langlebigkeitsmodell ist ein verstärktes Entscheidungsbaummodell (CatBoost), das die Restlebensdauer aller registrierten Gebäudeteile schätzt.
Es stützt sich auf 40 verschiedene Inputfaktoren, darunter:
- Nutzung und Alter des Gebäudes
- quadratmeter
- Energielabel und Art der Heizung
- Bevölkerungsdichte
- Material und Menge für jedes Gebäudeteil
- irgendwelche Energieverbesserungen
Vom Lifetime- zum Condition-Score
Sobald das Modell die verbleibende Lebensdauer berechnet hat, wird das Ergebnis in einen Zustandswert von 1 bis 5 übersetzt. Dazu wird die Modellschätzung mit Referenzwerten aus den BUILD-Lebensdauertabellen verglichen.
Ein Beispiel: Eine Tür mit einer Gesamtlebensdauer von 40 Jahren erhält:
- Punktzahl 1: Noch mehr als 36 Jahre
- Ergebnis 2:36 —28 Jahre
- Ergebnis 3:28 —12 Jahre
- Ergebnis 4:12 —4 Jahre
- Punktzahl 5: Weniger als 4 Jahre übrig
Es kann zu lustigen Grenzfällen führen. Eine 15 Jahre alte Tür kann immer noch in Zustand 1 sein, wenn das Modell schätzt, dass noch mehr als 36 Jahre übrig sind. Aber genau das ist der Punkt.
Das Modell lernt aus realen Beobachtungen, wie viele Gebäudeteile länger halten, als es die Tabellen vorschreiben.
Sicherheit: Wie sicher sind wir von der Schätzung?
Wenn das Modell die Restlebensdauer eines Gebäudeteils schätzt, berechnet es gleichzeitig eine Unsicherheit für die Schätzung. Sie können sich das als Maß dafür vorstellen, wie groß die Varianz der Vorhersagen für ein Gebäudeteil ist. Eine kleine Unsicherheit ergibt sich aus der Tatsache, dass die Vorhersagen für ein bestimmtes Gebäudeteil und die Restlebensdauer im Allgemeinen korrekt sind.
Der berechnete Sicherheitswert ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Stand auf dem Gebäudeteil korrekt eingeschätzt wurde.
Ein Beispiel: Wenn das Modell mit einer Sicherheit von 77 Prozent schätzt, dass eine Tür vierfähig ist, kann davon ausgegangen werden, dass sie in 77 Prozent der Fälle richtig ist. Es besteht also eine IF-Wahrscheinlichkeit, dass es sich bei der Tür tatsächlich um Stand Drei oder Stand Fünf handelt.
Durch die Anzeige der Sicherheitsbewertung geben wir nicht nur eine Schätzung des Zustands und der Restlebensdauer ab, sondern bewerten auch die Wahrscheinlichkeit, dass die Schätzung korrekt ist. Dies macht die Ergebnisse transparenter und in der Praxis nutzbar, wenn Entscheidungen auf der Grundlage von Daten getroffen werden.
Warum nicht nur zwei Modelle
Bisher haben wir ein Modell für die Langlebigkeit und ein anderes für den Zustand verwendet. Dabei kam es zu Inkonsistenzen, zum Beispiel, als das Lebensdauermodell eine lange Restlebensdauer beurteilte, während das Zustandsmodell einen schlechten Zustand beurteilte.
Jetzt lassen wir die Lebensdauer den Zustand kontrollieren, sodass die Schätzungen immer korrelieren. Im Gegenzug muss die Übersetzung intelligenter werden, und genau daran arbeiten wir.
Tiefgreifende Verbesserungen, an denen wir gerade arbeiten
Alterskorrektur der Punktzahl
Neue Gebäudeteile sollten nicht in Zustand 2 oder 3 landen, und sehr alte sollten nicht in Zustand 1 bleiben, auch wenn die geschätzte Lebensdauer hoch ist.
Datengestützte Berechnung der Sicherheit
Anstatt von einer Normalverteilung auszugehen, lassen wir die tatsächliche Datenverteilung bestimmen, wie die Sicherheit berechnet wird.
Warum das wertvoll ist
Da das Modell auf realen Beobachtungen aus vielen Immobilienportfolios beruht, spiegelt es die Realität besser wider als theoretische Tabellen.
Das Ergebnis ist:
- Weitere geplante Wartungsarbeiten
- Weniger Fehlinvestitionen
- Niedrigere technische Schulden
- Eine realistischere Datenbasis für Entscheidungen
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