Propry.ai ist Teil der Lösung gegen akute Wartungsarbeiten

Es ist allgemein bekannt, dass es drei Hauptgründe gibt, warum es zu einer akuten Erhaltungsstörung kommt. Ohne genaue Daten ist es schwierig zu bestimmen, welche Art von Wartung erforderlich ist, damit das Gebäudeteil seine Funktion aufrechterhalten kann, was zu unerwarteten und kostspieligen Reparaturen führen kann. Ein weiterer Grund ist die aktivitätsorientierte Gebäudevision, bei der sich die Inspektionen darauf konzentrieren, die Wartungsarbeiten an Gebäudeteilen zu erfassen, die offensichtlich einer Wartung bedürfen. Das bedeutet, dass die notwendigen präventiven Maßnahmen oft übersehen oder gar nicht erfasst werden. Das sorgt für eine lange Lebensdauer und verhindert Probleme, die sich später zu schweren Verletzungen entwickeln. Bei mangelhafter Wartung der Immobilie entsteht ein Rückstau, in dem notwendige Reparaturen verschoben werden und im Laufe der Zeit zu schwerwiegenderen Problemen führen können. Schließlich können extreme Witterungseinflüsse schnell zu Schäden an Gebäudeteilen führen und dringende Wartungsarbeiten erforderlich machen.

Probleme im Zusammenhang mit akuter Wartung

In der Branche ist allgemein bekannt, dass dringende Wartungsarbeiten große Herausforderungen mit sich bringen können und eines der Haupthindernisse sind, wenn es darum geht, die erwarteten Renditen von als Finanzinvestition gehaltenen Immobilien oder Budgets von Teams für öffentliche Immobilien zu erzielen. Studien haben gezeigt, dass Sie mit jedem Prozent, den Sie von der Notfall- auf die präventive Wartung umstellen, bis zu viermal mehr aus Ihren Wartungsinvestitionen herausholen können. Wenn Sie diesen Wert auf eine jährliche Wartung von 200 Millionen DKK und eine Rate dringender Wartungsarbeiten von 30% abziehen, sprechen wir von Hunderten von Millionen über einen Zeitraum von 30 Jahren — ein Wert, der andernfalls als Gegenleistung hätte gegeben werden können.

In Bezug auf die Gebäudetechnik hat auch eine akute Instandhaltung Konsequenzen, da sie oft Folgen für die angrenzenden Gebäudeteile hat, was wiederum dazu beiträgt, den Wartungsbedarf der Grundstücke zu beschleunigen. Einige Immobilienteams wenden die Taktik an, sich auf einem Haufen zu versammeln. Bei schlecht gepflegten Immobilien ist es jedoch schwieriger, die Leerlaufquote niedrig zu halten, genauso wie es bei großen Renovierungsprojekten der Fall ist, Mieter aus den Immobilien zu vertreiben. Leerlauf ist ein weiterer wichtiger Faktor für die Rendite, die sich aus unsachgemäßer Wartung ergibt.

Die Branche muss umweltfreundlicher und nachhaltiger gemacht werden, und die Instandhaltung spielt eine wichtige Rolle bei der Erreichung dieser Ziele. Hier machen wir auf das in Gebäudeteilen enthaltene CO2 aufmerksam, das nicht vollständig genutzt wird, da dringende Wartungsarbeiten die Lebensdauer der Gebäudeteile verkürzen. Die Behebung von Wartungsarbeiten im Notfall wirkt sich daher nicht nur positiv auf den Cashflow, die Rendite und den Verkaufswert aus, sondern auch für die Mieter, die Umwelt und die Verantwortung, für einen gesunden Gebäudebestand in Dänemark zu sorgen.

Wie proprty.ai die akute Wartung reduziert

proprty.ai bietet eine fortschrittliche Lösung zur Verwaltung und Vorbeugung akuter Wartungsarbeiten. Mithilfe von KI liefert proprty.ai eine genaue Bewertung des Zustands und der Restlebensdauer von Gebäudeteilen auf allen Grundstücken. Diese Erkenntnisse ermöglichen es, vorherzusagen, welche Kosten anfallen müssen, um die volle Funktion und Langlebigkeit zu gewährleisten, und auch, wann ein Gebäudeteil seine Funktion nicht mehr aufrechterhalten kann. Auf diese Weise können fundierte Wartungsentscheidungen getroffen werden.

In proprty.ai sind Zustandsbewertungen keine Momentaufnahme mehr, da die künstliche Intelligenz wöchentlich neue Vorhersagen erstellt. Dadurch wird sichergestellt, dass Immobilienbesitzer immer ein aktuelles Bild über den Zustand ihrer Immobilie haben und dass das Portfolio ständig überwacht wird. Dies ermöglicht datengestützte Entscheidungen und vorbeugende Wartungsarbeiten, wodurch die Lebensdauer von Gebäudeteilen verlängert und Folgeschäden vermieden werden.

Das Modell lernt anhand der in proprty.ai implementierten Gebäudeansichten aus der realen Welt. Dabei lernt es aus vergleichbaren Eigenschaften und kann auf notwendige Maßnahmen aufmerksam machen und diese sichtbar machen. Wir gehen davon aus, dass proprty.ai auf lange Sicht in der Lage sein wird, vorherzusagen, wann Bauteile aus einem bestimmten Installationszeitraum beginnen, den Gebäudeeigentümer vor Herausforderungen zu stellen und somit auf eine ordnungsgemäße Wartung, wie Funktion und Langlebigkeit, schließen lassen. Ziel ist es, gesunde Finanzen, einen gesunden Cashflow und gesunde Gebäude sicherzustellen.

Der Wartungsplan spielt auch eine wichtige Rolle, insbesondere wenn Sie keinen klaren Plan haben, wie Sie alle Gebäudeteile auf dem Grundstück instand halten werden. Hier hilft proprty.ai dabei, sicherzustellen, dass für alle Gebäudeteile ein präventiver Wartungsplan erstellt wird und dass größere Renovierungen oder Ersetzungen auf der Grundlage des Zustands und der Restlebensdauer der Gebäudeteile geplant werden.

Im Plan können Sie ständig überwachen, ob Sie mit einem Rückstand auf Gebäudeabschnittsebene planen. Dies basiert auf den Prognosen, die die KI-Modelle über die Kosten und die Häufigkeit der Wartung gemacht haben.

Kontaktieren Sie uns gerne für eine Demonstration von proprty.ai