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Neuigkeiten
August 19, 2025

Neu von proprty.ai: Produktverbesserungen im Sommer, CO₂ auf dem Weg und neue Dateneinblicke

Neu von proprty.ai: Produktverbesserungen im Sommer, CO₂ auf dem Weg und neue Dateneinblicke

Dieser Artikel basiert auf unserem neuesten Newsletter für Kunden und Leads.

Der Sommer war bei proprty.ai alles andere als ruhig.
Wir haben wichtige Produktverbesserungen vorgenommen, Kunden besucht, neue Kollegen willkommen geheißen und einen weiteren Schritt in Richtung der nächsten Generation datengesteuerter Immobilienoperationen unternommen.

Hier erhalten Sie einen Überblick über die wichtigsten Highlights der letzten Monate.

🔧 Die größten Produktverbesserungen des Sommers

Das Entwicklungsteam hatte einen geschäftigen Sommer, und einige der größten Verbesserungen sind bereits auf der Plattform verfügbar.

Zu den Neuheiten gehören:

  • Neues KI-Modell für Materialvorschläge
    Das Modell kann automatisch Materialien für Gebäudeteile vorschlagen und bietet eine solide Entscheidungsgrundlage für die Planung von Wartungsarbeiten.
  • Oberflächen teilen sich auf
    Wir zeichnen jetzt Boden, Wand und Decke getrennt auf, um eine genauere Bewertung und Priorisierung zu ermöglichen.
  • Direkter Download des Wartungsplans
    Arbeiten Sie direkt mit dem Plan, wo er verwendet werden muss — ohne zusätzliche manuelle Schritte.
  • Kleine UX-Verbesserungen
    Schnellere Bildanzeige, bessere Sortierung und eine klarere Sicht auf die Beziehungen zwischen Gebäuden und Gebäudeteilen.

🌱 Demnächst: Kostenoptimierung und CO₂-Modul

Wir nähern uns dem Start unserer Kostenoptimierungsmodelldas macht es noch einfacher, die richtigen Wetten zu priorisieren, wenn das Budget knapp wird.

Gleichzeitig ist unser CO₂-Reduktionsmodul Shape, entwickelt in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden.

Wir würden uns über Ihre Beiträge auf dem Weg freuen.
Welche Funktionen werden für Sie in Bezug auf Prioritäten, Klima und Wirtschaft am wichtigsten sein?

🎥 Mit Kunden: By & Havn vor der Kamera

Im August waren wir bei By & Havn, um ein neues Kundenfallvideo mit Steen Fri Johannessen und Ali Hasanain Kiyani zu drehen.

Sie teilen unter anderem mit, wie proprty.ai Folgendes bereitgestellt hat:

  • Zustandsbewertung von 500.000 m² in nur sechs Wochen
  • eine computergestützte Übersicht zur Priorisierung und Planung der Wartung
  • direkte Integration in das FM-System
  • größeres Vertrauen in Entscheidungen auf der Grundlage solider Daten

Das Video ist auf dem Weg — wir freuen uns darauf, es mit Ihnen zu teilen.

📊 Dateneinblick: Kein Gebäude in Dänemark befindet sich mehr als 49 km von der Küste entfernt

Wir lieben es, in Daten einzutauchen.

Dieses Mal haben wir uns alle Gebäude in BBR angesehen und waren von den Ergebnissen überrascht:

  • die durchschnittliche Entfernung zur Küste beträgt nur 7,3 km
  • die maximale Entfernung ist 49 Kilometer
  • 24 Prozent aller Gebäude, die weniger als 1 km von der Küste entfernt liegen

Solche geografischen Bedingungen haben einen großen Einfluss auf den Zustand, die Restlebensdauer und die Wartungskosten — und zeigen, warum eine datengestützte Priorisierung von entscheidender Bedeutung ist.

👋 Sommer im Team von proprty.ai

Der Sommer brachte auch neue Gesichter und gemeinsame Erlebnisse.

  • Sommerurlaub mit Workshops, gutem Essen und Beziehungsfokus
  • Willkommen bei Anders Elm Bernerum unsere Arbeit mit Datenplattformen und Modellierung zu stärken
  • Erster zahlender Kunde in Deutschland, ein wichtiger Schritt auf unserer internationalen Reise

Lass uns das Tempo hochhalten 🚀

In den kommenden Wochen wird viel passieren und wir freuen uns darauf, bald weitere Neuigkeiten zu veröffentlichen.

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie proprty.ai Ihnen helfen kann, Prioritäten besser zu setzen, den CO₂-Fußabdruck zu reduzieren und mehr datenbasierte Wartungsarbeiten durchzuführen?

👉 Buche ein Treffen mit uns

Jenny Stadigs

Jenny Stadigs

Marketing Lead

Jenny arbeitet bei proprty.ai an Positionierung und Inhalten und macht KI und Gebäudedaten für Immobilienorganisationen verständlich.

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