Innovationsfonden heeft proprty.ai 952.875 DKK toegekend via het Innobooster-programma voor de ontwikkeling van de volgende generatie CO₂-module. Momenteel werkt de module alleen in Denemarken, voor gebouwen met een bestaand energielabel. De nieuwe versie is een compliance-engine op portfolioniveau, gebaseerd op het daadwerkelijke energieverbruik en functioneert in heel Europa.
Dit is de tweede Innobooster-subsidie die proprty.ai heeft ontvangen. De eerste, toegekend in 2023, hielp bij het leggen van de basis voor het product. Deze subsidie breidt het product uit van conditiemeting en onderhoud naar compliance, waar nieuwe EU-regelgeving een toenemende financiële druk legt op vastgoedeigenaren.
Compliance is nu een capex-kwestie
Gebouwen zijn verantwoordelijk voor ongeveer 40% van de CO₂-uitstoot in Europa. De EU-richtlijn energieprestatie van gebouwen (EPBD) en de wereldwijde CRREM-standaard maken dit een financieel risico voor eigenaren. Als de doelstellingen niet worden gehaald, dreigen activa te stranden. Als ze op de verkeerde manier worden gehaald, stijgt de capex onnodig. De meeste eigenaren hebben niet genoeg gegevens om te weten welke aanpak het goedkoopst is.
De huidige CO₂-module van proprty.ai laat eigenaren al zien waar ze staan en wat er moet veranderen. Maar deze is gebaseerd op de Deense energielabels, dus werkt hij alleen in Denemarken en alleen voor gebouwen waar een label aanwezig is.
"De huidige logica werkt alleen als je een bestaand energielabel hebt, en het werkt alleen in Denemarken. De nieuwe versie zal gebaseerd zijn op het daadwerkelijke verbruik. Dit betekent dat het buiten Denemarken kan functioneren en een veel nauwkeuriger beeld kan geven van waar je staat en waar je naartoe moet," zegt Ian Victor Magid Kjær, medeoprichter en CTO bij proprty.ai.
Dit doet de nieuwe module
Drie dingen veranderen.
Het eerste is de aanbevelingsengine zelf. In plaats van te optimaliseren op basis van de resterende levensduur, brengt de nieuwe engine de goedkoopste weg in kaart om te voldoen aan EPBD en CRREM. Het weegt de resterende levensduur, het moment van ingrijpen, kWh-reductie, CO₂-potentieel en kosten af, en retourneert de goedkoopste route op gebouw-, vastgoed- en portfolioniveau.
Het tweede is hoe de engine leert. proprty.ai integreert historische verbruiksgegevens uit openbare registers en de eigen systemen van klanten. Verwachte besparingen worden afgezet tegen de daadwerkelijke resultaten, en de engine past zijn aanbevelingen aan op basis van wat er daadwerkelijk is gebeurd.
"De energielabelrapporten van vandaag hebben een foutmarge van ongeveer 60%. Wij streven naar een engine die onder de 15% uitkomt. Dit doen we door te trainen op daadwerkelijk verbruik, niet alleen op voorspellingen," zegt Ian Victor Magid Kjær.
Het derde is waar de aanbevelingen terechtkomen. Verbeteringsactiviteiten vloeien direct in de werkordersystemen die vastgoedeigenaren al gebruiken. Zodra het werk is uitgevoerd, stromen de gegevens terug. Gepland werk, uitgevoerd werk en gemeten effect worden op één plek verzameld.
"Compliance zal de komende jaren een echte kostenpost worden voor vastgoedeigenaren. Eigenaren die de goedkoopste weg in kaart kunnen brengen, beschermen hun cashflow en rendement. Degenen die dat niet kunnen, zullen te veel en te laat betalen. Wij bouwen de tool waarmee zij de goedkope weg kunnen kiezen," zegt Ian Victor Magid Kjær.
Wat gebeurt er nu
Het project loopt van 4 mei 2026 tot 2 april 2027 en wordt ontwikkeld in samenwerking met bestaande proprty.ai-klanten, die parameters valideren, portfoliodata aanleveren en de pilotprojecten uitvoeren. De deelnemende klanten worden afzonderlijk aangekondigd.
proprty.ai gebruikt domeinspecifieke AI om de conditie, resterende levensduur en kosten van gebouwen in grote portefeuilles te voorspellen. Het bedrijf werkt samen met vastgoedeigenaren die meer dan 40 miljoen m² beheren in Denemarken, Noorwegen, Zwitserland en Duitsland, en is winstgevend en heeft meer dan 1 miljoen euro aan ARR minder dan twee jaar na de productlancering.
Dank aan Innovationsfonden voor de subsidie, en aan Nordic Innovators voor de hulp bij het voorbereiden van de aanvraag.

