We hebben de gebouwenportefeuille van het Ministerie van Defensie geanalyseerd met het gespecialiseerde AI-model van proprty.ai, specifiek ontwikkeld om de staat van gebouwen te beoordelen en onderhoud te plannen.
De analyse omvat ongeveer 800 van de 4.000 gebouwen waarvan Defensie als eigenaar geregistreerd staat in het Eigendomsregister. Hierbij kunnen we gebruikmaken van openbare databronnen zoals BBR, DAR, energielabels en luchtfoto's. Het resultaat is een gedetailleerd en objectief overzicht van de toekomstige onderhoudsbehoeften en de omvang is aanzienlijk.
Dit is wat we vonden toen we de eigendommen van Defensie door ons systeem haalden.
Overzicht van 800 gebouwen met AI
Defensie is bijzonder, omdat veel gebouwen geen informatie bevatten in openbare registers, wat logisch is, denken wij. Van de in totaal 774 gebouwen, waarvoor gegevens beschikbaar zijn, voorspelt proprty.ai de volgende onderhoudsbehoeften voor de komende 10 jaar:
- 90 dakvervangingen
- Meer dan 100 raamvervangingen
- 98 gevelrenovaties
- Meer dan 200 water- en verwarmingsinstallaties, die vervangen moeten worden
- 100 put- en afvoerrenovaties
Wij schatten dat Defensie in totaal ongeveer 2,25 miljard DKK. En als men een eenvoudige lineaire berekening maakt voor de resterende 80%, zal Defensie maar liefst 11,25 miljard. DKK over de komende 10 jaar voor zowel correctief als preventief onderhoud. Daarbij komt de complexiteit van materialen en bouwplaatsen voor de gebouwen van Defensie, wat het budget waarschijnlijk verder zal verhogen.
Volgens Danmarks Radio was er eerder 2,6 miljard DKK tussen 2018 en 2023, wat volgens proprty.ai’s voorspellingen niet voldoende is om het achterstallige onderhoud aan de gebouwen van Defensie aan te pakken.
Een publieke herinnering – en de reden voor de analyse
In het licht van de recente kritiek van de Rijksaccountants kozen we ervoor te illustreren wat een datagestuurde aanpak mogelijk had kunnen maken – niet alleen bij het identificeren van behoeften, maar ook bij het ondersteunen van betere planning en onderhoud op de lange termijn.
De Rijksaccountants bekritiseerden het Ministerie van Defensie vanwege gebrek aan overzicht en het ontbreken van een langetermijnstrategie. Volgens het rapport:
- 80% van de gebouwen zijn niet op tijd geïnspecteerd
- 800 miljoen DKK aan geoormerkte onderhoudsmiddelen is niet gebruikt
- Verschillende faciliteiten hebben ernstige problemen zoals schimmel en versleten installaties
De uitdaging gaat dus niet alleen over geld – maar over toegang tot de juiste data. Dat is precies wat proprty.ai is gebouwd om te leveren.
Zo werkt het model
Het platform van proprty.ai combineert data uit openbare bronnen, waaronder BBR, DAR, OIS, energielabels, satellietbeelden e.d. met onze eigen AI-modellen, die getraind zijn op tienduizenden gebouwen en bouwdelen. Het systeem schat de resterende levensduur, identificeert onderhoudsbehoeften en genereert geprioriteerde plannen voor 10–30 jaar.
Voor grotere portfolio's betekent dit:
- Een totaaloverzicht van de gebouwconditie en toekomstige behoeften
- Budgetprognose gebaseerd op levensduur en risico
- Datagestuurde prioritering van corrigerende vs. preventieve maatregelen
Waarom het een verschil maakt
AI vervangt geen professionele beoordeling, het versterkt deze. Door gestructureerde en betrouwbare data vroeg in het proces beschikbaar te stellen, helpt proprty.ai operationele teams en asset managers om proactief in plaats van reactief te handelen.
De zaak van Defensie laat duidelijk zien hoe duur het kan zijn wanneer het overzicht ontbreekt.
Wilt u uw gebouwen op dezelfde manier bekijken?
proprty.ai werkt voor alle gebouwen in Denemarken. U hoeft alleen een adres of een CVR-nummer te gebruiken om te beginnen.
Boek een demo en zie hoe ons platform uw langetermijnplanning kan ondersteunen, met inzichten die specifiek zijn afgestemd op uw portefeuille.
Meld je aan voor onze nieuwsbrief
Ontvang nieuwe functies, klantverhalen en nieuws van proprty.ai direct in je inbox.
