Es ist verlockend, Google Maps und Street View zu verwenden, um den Zustand von Außengebäuden mithilfe multimodaler Sprachmodelle automatisch zu beurteilen. Trotz der Tatsache, dass Google einen Überblick geben kann, ist es alles andere als eine zuverlässige Methode zur Bewertung des Zustands von Gebäudeteilen.
In diesem Blogbeitrag gehe ich darauf ein, warum wir uns entschieden haben, kein Angebot zum Zustand, zur Restlebensdauer und zu den Wartungskosten von Bauteilen abzugeben, das auf Bildern in Google Maps basiert.
Die Bildauflösung ist nicht immer ausreichend
Die Qualität der Bilder, die von Google Street View stammen, ist sehr unterschiedlich. Es hängt weitgehend davon ab, wie nahe am Gebäude das Bild aufgenommen wird. Ist das Fenster abgenutzt oder muss es gestrichen werden? Vielleicht funktioniert es sogar so, wie es sollte?
Abgesehen davon, dass die Bildqualität der folgenden Bilder zu schlecht ist, um etwas über den Zustand des Daches sagen zu können, kann es auch schwierig sein, zu erkennen, ob eine Dachseite im Schatten liegt oder ob Teile des Daches zu unterschiedlichen Zeiten installiert wurden.
Hier sieht es vielleicht so aus, als ob das Dach gleichzeitig installiert wird, aber in Wirklichkeit wurden Teile des Daches im Zusammenhang mit einer Erweiterung verändert.
Das ganze Dach auf dem Bild hier ist relativ neu, sieht aber aufgrund des Lichteinfalls immer noch ganz anders aus.
Daher kann es sehr schwierig sein, den Zustand von Dächern, Fenstern oder anderen äußeren Gebäudeteilen zuverlässig zu beurteilen, wenn diese ausschließlich auf Bildern von Google basiert.
Der Betrachtungswinkel des Gebäudes kann eingeschränkt sein
Ein weiteres Problem, auf das Sie stoßen können, ist, dass das Gebäude nicht richtig gesehen werden kann. Bei vielen Gebäuden sind Bilder nur von einer oder zwei Seiten verfügbar, weshalb bei einer Zustandsbewertung davon ausgegangen werden muss, dass das Gebäude rundum gleich aussieht. Das Bild unten ist von dem Gebäude, in dem ich wohne. Auf der anderen Seite sieht es deutlich anders aus, da auf der Rückseite Balkone angebracht sind.
Ein Teil des gesamten Gebäudebestands wird auch hinter Bäumen im Garten, Gerüsten oder anderen temporären Einrichtungen wie Werbebannern versteckt sein. Dies macht es unmöglich, den Zustand der äußeren Bauteile solcher Gebäude zu beurteilen.
Nicht zuletzt gibt es Gebäude, für die es überhaupt keinen Street View gibt. Die Möglichkeiten, Zustandsbeurteilungen an diesen Gebäuden durchzuführen, sind daher sehr begrenzt. Die Gebäude auf den roten Quadraten, die unten abgebildet sind, sind Beispiele dafür.
Wir sind bestrebt, Lösungen zu entwickeln, die für alle Gebäude funktionieren
Die Argumente in den obigen Abschnitten flossen allesamt in die Überlegungen ein, den Zustand äußerer Gebäudeteile anhand von Bildern in Google Maps/Street View zu beurteilen. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels umfassen die Gebäudeteile von proprty.ai 46 Gebäudeteile, von denen die überwiegende Mehrheit nicht anhand externer Bilder beurteilt werden kann.
Außerdem können wir nicht sicher sein, ob ein Gebäude Bilder enthält, die von der Straße aus aufgenommen wurden. Daher wird es nicht bei allen Gebäuden sein, für die eine Zustandsbewertung auf der Grundlage von Google-Daten in Frage kommt.
Um den Zustand anhand von Google Street View-Bildern beurteilen zu können, müssen einige Annahmen getroffen werden. Sie wetten beispielsweise, dass die Seite des Gebäudes, die Sie sehen können, für das gesamte Gebäude repräsentativ ist.
Darüber hinaus könnte der Gebäudeteil seit der Aufnahme verbessert worden sein, und die Zustandsbeurteilungen wären in diesen Fällen völlig falsch.
„Okay, aber können wir Bilder für gar nichts verwenden?“
Ich bin überzeugt, dass Bilder zur Beurteilung des Zustands verwendet werden können. Es geht darum, vollständige Bilder des Gebäudeteils einer Immobilie machen zu können und Bilder in hoher Qualität zur Verfügung zu haben.
Eines der Dinge, die proprty.ai auf dem Zeichenbrett hat, ist die Möglichkeit, eine automatische Zustandsbewertung eines Gebäudeteils auf der Grundlage eines vom Bauinspektor aufgenommenen Bildes vorzunehmen.
Auf diese Weise haben wir beide Bilder in ausreichender Qualität und sind sicher, dass das Gebäudeteil im Bild sichtbar ist. Wir müssen uns auch nicht auf äußere Gebäudeteile beschränken.
Andererseits erfordert es immer noch eine manuelle Überprüfung und erfolgt daher nicht automatisch, wie dies möglicherweise bei der Verwendung von Google-Bildern der Fall sein könnte.
Zum Beispiel könnte ein Chatbot mit einer ausgeklügelten und schnellen Technik sagen, dass diese Außentreppe aus Beton besteht, und schätzen, dass sie eine Restlebensdauer von 33 Jahren hat und dass sie einen damit verbundenen Zustand von 3 von 5 (1 = neu, 5 = defekt) hat. Das soll nicht heißen, dass diese Bewertung perfekt ist, aber der Ausgangspunkt für die Zustandsbewerter ist deutlich besser als das, was wir von Google erhalten können.
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